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人工智能成为企业及各国家争夺的技术,愿意投入时间、资金和精力推进AI技术
发布于:2018-03-23 14:05:09
人工智能成为企业及各国家争夺的技术,愿意投入时间、资金和精力推进AI技术。根据麦肯锡公司最近的一份报告,谷歌的母公司Alphabet在开发AI技术方面投入了大约300亿美元。去年(2017)百度投入AI研发200亿美元。
 
  人工智能(AI;Artificial Intelligence)成为企业及各国家争夺的技术,愿意投入时间、资金和精力推进AI技术。根据麦肯锡(McKinsey)公司最近的一份报告,谷歌的母公司Alphabet在开发AI技术方面投入了大约300亿美元。去年(2017)百度投入AI研发200亿美元。
 
  根据Entrepreneur Network报导2018年十大AI趋势及议题,如下:
  
 
  1、AI将成为一个政?#20301;?#39064; (AI will become a political talking point)
 
  虽然AI可能有助于创造就业机会,但也会导致一些工作流失。例如,高盛(Goldman Sachs)预计自动驾驶汽车将导致每月有2.5万名卡车司机将失去工作。还有,大型仓储业可能仅几十人就可以操作,因此目前美国仓库工作的100万采购员和包装工人将面临许多人失业。
 
  特?#21183;?#25919;府的政?#20301;?#39064;,将由2016年大选期间之全球化和移民问题作为美国失业原因,但在2018年中期选举中,叙述可能与自动化和人工智能有关,因为更多任务人阶级的美国人须面临努力适应未来工作的新挑战。
  
 
  2、物流将变得越来越高效率 (Logistics will become increasingly efficient)
 
  未来的仓库的样貌将改变,不专为容纳包装工人而设计,而为能够24小时工作并?#20063;?#38656;要照明的高性能机器人而设计。就像现在亚马逊(Amazon)以7.75亿美元收购机器人公司Kiva Systems而建构的物流仓库系统,使用人工智能和先进机器人技术的组合,为大型零售商提供前所未有的物流解决方案。
  
 
  3、主流汽车制造商将推出自动驾驶车 (Mainstream auto manufacturers will launch self-driving cars)
 
  特斯拉(Tesla)是第一批推出自动驾驶车的汽车制造商。为了跟上特斯拉的脚步,奥迪(Audi)等传统汽车制造商准备在2018年发布?#32422;?#30340;自动驾驶车。奥迪A8将采用自动驾驶技术,无需驾驶员输入即可安全运输人类。凯迪拉克(Cadillac)和沃尔沃(Volvo)也在开发先进的自动驾驶技术,这在2018年将会越来越?#32422;?br />   
 
  4、DARPA将会开发先进的机器人战士 (DARPA will develop advanced robo-warriors in plain sight)
 
  美国国防部高级研究计划局(DARPA)开创了多项技术突破,影响了我们的日常生活。包括:开发互联网及全球定位系统技术等。目前,DARPA正在与波士顿动力公司(Boston Dynamics)合作开发了一系列名为「灾难救援」机器人Atlas,既可用于国防军事,也可用于救?#20013;?#21160;。
  
 
  5、机器学习将有助于人类知识学习 (Machine learning will aid knowledge workers)
 
  担心AI会让人类失去工作,但AI技术也将帮助?#25237;?#32773;,特别是知识学习。例如:AI工具Gong、Chorus及Jog这类机器人就可?#32422;?#24405;销售代表和电话并回答客户的疑问。Mint Solar营运副总裁Carrie Christensen解释说:这项机器学习算法技术可以帮助面对客户的服务人?#22791;?#26377;效地回答问题。预计2018年以后AI将帮助白领工作者。
  
 
  6、新闻内容生产将利用AI产生(Content will be created using AI)
 
  美国广播公司CBS及Hearst已经在使用AI技术来撰写新闻内容。例如,Wibbitz提供软件即服务(SaaS)平台,允许发布者透过AI视频制作将书面内容几分钟内转化为引人注目的视?#30340;?#23481;。还有,美联社(the Associated Press)使用一款由Automated Insights创建名为Wordsmith的工具,它透过数据分析将自然语言转换成新闻报导。预计在2018年,还会有更多的媒体公司使用自然语言转换和视频生成技术。
  
 
  7、点对点(Peer-to-peer)网络提高透明度 (Peer-to-peer networks will create transparency)
 
  机器学习是人工智能的一?#20013;?#24335;,例如Facebook已经使用数据建模来帮助机器选择下一步该干?#35009;矗?#20570;出明智的选择。随着点对点对等网络的兴起,就像加密货币一样,即使一些小型组织也能够透过利用先进的AI技术,加强个人计算机的集体运算力量。
 
  虽然Google控制将近80%的搜索市场,但很少有人完全理解Google如何确定向特定消费者展示的内容。Presearch公司利用点对点网络和人工智能为搜索引擎世界带来透明度。Presearch计划使用加密货币来激励参与者为他们提供个人计算机的运算能力。作为回报,该公司承诺建立一个更加透明的搜索引擎平台。该新创公司已经筹集了500万美元的资金,而且他们和其他组织可能会使用AI和点对点网络来挑战大型组织。
  
 
  8、消费者将习惯于与技术交流 (Consumers will become accustomed to talking with technology)
 
  亚马逊智慧喇叭已售出逾2000万台,还有谷歌家庭Google Home和?#36824;鸋omePod,人类将习惯透过语音指令与AI技术进行交流。预计2018年,随着智能助理融入计算机、智能型手机甚至电视机,消费者将更加习惯使用基于语音的界面。
  
 
  9、对数据科学?#19994;?#38656;求将超过对工程师的需求 (Demand for data scientists will surpass demand for engineers)
 
  IBM预测,至2020年市场对数据科学?#19994;?#38656;求将会达到270万人。机器学习AI使用机率来确定问题的正确答案或决策。随着更多的数据提供给机器学习平台,就更能做出接近准确的预报。
  
 
  10、AI将有助于战胜重大疾病 (AI will fight challenging diseases)
 
  借助点对点网络技术时代,透过收集、分析人类的分子数据,有助于解决医疗及健康的议题。例如:Nano Vision公司。借助区块链和AI该两项技术,用户透过特殊的Nano加密货?#20063;?#19982;计划而获得奖励,并利用机器学习技术进行辨识和分析疾病,仅需小部分时间和成本就可达成新药物治疗。



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